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Coordenador de Dados e Analytics (Força de vendas) Empresa Confidencial

  • Empresa: Empresa Confidencial
  • Salário: 0.000000 - 0.000000
Descrição

<p>Buscamos um(a) Coordenador de Dados e Analytics para liderar a estratégia e a execução de iniciativas de dados de nossas lojas, foco em excelência de vendas. O(a) profissional será responsável por construir e gerenciar uma equipe de alta performance, definir a visão e o roadmap de dados, garantir a governança e a qualidade dos dados, e impulsionar a tomada de decisões baseada em dados em toda a organização.</p><p><br></p><p>Principais atribuições:</p><p><br></p><p><br></p><ul><li>Definir e implementar a estratégia e o roadmap de dados e analytics da empresa, alinhados aos objetivos de negócio.</li><li>Liderar, desenvolver e mentorar uma equipe multidisciplinar.</li><li>Supervisionar o desenvolvimento e a manutenção da arquitetura de dados, data warehouse/data lake e pipelines de ETL.</li><li>Impulsionar a criação de dashboards, relatórios e análises avançadas que forneçam insights acionáveis para as áreas de negócio.</li><li>Identificar oportunidades para alavancar dados e analytics na otimização de processos, produtos e serviços.</li><li>Promover uma cultura data-driven em toda a organização, capacitando as equipes a utilizar dados de forma eficaz.</li><li>Gerenciar o ciclo de vida completo de projetos de dados, desde a concepção até a implementação e monitoramento.</li><li>Avaliar e implementar novas tecnologias e ferramentas de dados e analytics para manter a empresa na vanguarda.</li><li>Atuar como um parceiro estratégico para as diversas áreas da empresa, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados.</li></ul><p><br></p><p><br></p><p>Requisitos obrigatórios:</p><p><br></p><p><br></p><ul><li>Experiência comprovada em posições de liderança em dados, analytics, BI ou áreas correlatas.</li><li>Profundo conhecimento em arquitetura de dados, modelagem de dados, data warehouses e data lakes.</li><li>Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais.</li><li>Domínio de ferramentas de Business Intelligence (ex: Power BI, Tableau, Qlik Sense).</li><li>Familiaridade com conceitos de governança de dados, qualidade de dados e privacidade (LGPD).</li><li>Habilidade comprovada em traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de dados.</li><li>Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Administração ou áreas correlatas.</li></ul><p><br></p><p><br></p><ul><li>Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de dados.</li><li>Conhecimento em linguagens de programação para dados (Python, R).</li><li>Experiência com tecnologias de Big Data (ex: Spark, Hadoop).</li><li>Conhecimento em Machine Learning e Inteligência Artificial.</li><li>Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas a dados, tecnologia ou gestão.</li><li>Certificações relevantes em dados ou nuvem.</li></ul><p></p>

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